“药品监管大模型”训练部署委托服务项目招标公告

项目背景：

人工智能（AI）正在成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力量。为贯彻落实党中央、国务院关于“人工智能+”行动的决策部署，****点击查看管理局信息中心数据处承担了****点击查看研究会的“药品监管人工智能示范应用场景研究”课题。通过将AI技术与药品监管业务深度融合，梳理出四大类 15 个典型应用场景，并编制发布了《药品监管人工智能典型应用场景清单》（以下简称《清单》）。在此基础上，对 15 个典型应用场景的业务需求进行细化拆分，提出了涵盖数据底座、支撑底座及应用实施路径的技术框架，形成了《人工智能赋能药品监管应用研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》中首次提出了药品监管 AI 应用的总体框架，包括 AI 数据底座、支撑底座以及基于这些底座构建的应用实施路径。数据底座负责整合多源异构的药品数据，支撑底座则提供算法、模型等技术支持，共同为大模型在药品监管中的应用奠定坚实基础。

“药品监管大模型”训练部署项目旨在提供涵盖**服务、知识构建、大模型调优部署以及配套的安全保障等全方位的技术服务，筑实“药品监管大模型”的支撑底座，构建以“药品监管大模型”为核心的智能化技术服务，提供药品监管虚拟数字人、智能语音交互服务，支撑药品监管智能问答服务、智能问数服务、智能公文写作服务场景应用，实现药品监管工作提质增效，推动药品安全治理体系和治理能力的现代化。

项目目标：

在保障数据安全的前提下，投标方应提供云服务**、算力**、高性能台式计算机、高性能便携式计算机等**，基于市场上主流的开源大语言模型，进行“药品监管大模型”调优和部署服务，提供知识体系构建及运营服务，通过高速云网**支撑智能咨询、智能问数、智能公文写作药品监管业务场景智能化应用服务，实现药品监管工作提质增效，为药品安全监管工作提供坚实可靠的技术服务支撑，推动药品监管事业向更高水平迈进。招标方选择三个试点省份，投标方应为三个试点省份提供智能咨询服务验证，推动“药品监管大模型”服务落地。

2025 年 6 月 30 日发布中标结果，中****点击查看公司 498.8 万元（中）。